한국GPT협회

바이브코딩·AI 에이전트 기업교육

코드를 못 짜도 됩니다. 대신 무엇을·어떤 순서로·어떻게 검증하며 시킬지를 배웁니다. 매 차시가 끝나면 눈에 보이고 돌아가는 결과물이 남습니다.

교육 시간
7시간 · 7차시
교육 대상
코딩 비전공 실무자 · 기획 · 현업 담당자
권장 인원
15~20명
사용 도구
VS Code · Claude Code(또는 Codex) · Python · Node.js

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

필요한 도구가 있는데 IT 부서에 요청하면 반년입니다

부서 하나가 쓸 도구는 전사 과제로 올라가지 않습니다. 그래서 몇 년째 엑셀로 버팁니다.

무엇을 원하는지 설명하는 것부터 어렵습니다

말로 하면 서로 다르게 이해합니다. 화면으로 보여주면 한 번에 끝나는데 그걸 만들 수가 없습니다.

코딩 교육을 들어봤지만 문법에서 끝났습니다

변수와 반복문을 배우고 나서 정작 만들고 싶던 것은 못 만들었습니다. 두 달 뒤엔 다 잊었습니다.

AI 에이전트가 뭔지 감이 안 옵니다

챗봇과 뭐가 다른지, 우리 업무에 뭘 맡길 수 있는지 판단이 안 섭니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

결과물이 먼저입니다

기존 강의는 환경 설명 → 개념 → 문법 → 실습으로 흐릅니다. 7시간을 그렇게 쓰면 재미있는 걸 만들기도 전에 지칩니다. 1차시는 설치가 끝나자마자 게임을 만듭니다. 개념은 필요해지는 차시에 처음 등장합니다.

02

난이도를 계단으로 올립니다

게임(단일 파일) → 대시보드(데이터·시각화) → 에이전트(외부 API·도구) → 업무 웹앱(DB·백엔드·프론트) 순으로 자연스럽게 올라갑니다. 앞 차시가 다음 차시의 준비가 됩니다.

03

하나를 끝까지 만듭니다

5~7차시는 업무관리 웹앱 하나를 설계 → 데이터 → 화면 고도화까지 3시간에 걸쳐 완성합니다. 제대로 된 소프트웨어 한 개를 처음부터 끝까지 경험합니다.

CURRICULUM

커리큘럼

7시간 · 7차시 · 매 차시 결과물 · 1인 1노트북 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1차시

60분

내용

  • 바이브코딩 기본 셋팅과 폴더 연결
  • 말로 시켜서 만든다 — 지시 → 실행 → 확인의 순환
  • 결과물을 브라우저에서 바로 여는 구조

사례 및 실습

  • 레이싱 게임을 한 문장으로 만들기
  • 장애물·아이템·속도 조절을 하나씩 추가
  • 동작하지 않는 부분을 말로 고치기

2차시

60분

내용

  • Plan 모드 — 만들기 전에 계획을 먼저 받아 확인
  • 먼저 데이터를 분석시키고 그다음 화면을 만드는 순서
  • 다관점 시각화 — 지역·제품·담당자·기간

사례 및 실습

  • 엑셀을 읽혀 컬럼 구성과 지표 후보 받기
  • KPI·차트·필터를 지정해 대시보드 제작
  • 필터를 바꿔 모든 차트가 다시 계산되는지 확인

3차시

60분

내용

  • 도구(Tool)를 만들어 AI 에 제공한다는 개념
  • 오픈 API 를 붙여 외부 데이터를 가져오기
  • 수집 → 정리 → 저장의 흐름 만들기

사례 및 실습

  • 키워드로 뉴스를 수집하는 도구 만들기
  • 수집 결과를 표로 정리해 엑셀로 저장
  • 키워드를 바꿔 다시 실행해 확인

4차시

60분

내용

  • 수집 도구 + 요약 도구 + 발송 도구를 이어 붙이기
  • 요약 품질을 프롬프트로 통제하는 법
  • 정해진 시각에 자동으로 도는 구조

사례 및 실습

  • 3차시 수집 결과를 요약하는 도구 추가
  • 요약을 브리핑 메일 형식으로 발송
  • 본인 주소로 테스트 후 형식 다듬기

5차시

60분

내용

  • AI 와 대화하며 요구사항을 정리하는 방법
  • DB 설계 — 무엇을 표로 나눠 저장할지
  • Plan 을 상세화해 개발 계획으로 확정

사례 및 실습

  • 만들 업무 웹앱의 요구사항을 대화로 정리
  • 테이블 구조를 설계하고 관계 확인
  • 개발 플랜을 받아 순서를 확정

6차시

60분

내용

  • 관계형 데이터 — 여러 표를 이어 쓰는 구조
  • 등록·조회·수정·삭제 기능 구현
  • 샘플 데이터를 넣어 동작 확인하기

사례 및 실습

  • 설계한 스키마로 DB 를 만들고 샘플 데이터 투입
  • 업무 등록·수정·삭제 기능 구현
  • 실제로 눌러 보며 동작 확인

7차시

60분

내용

  • 필터·정렬·검색을 붙여 실제로 쓸 만하게 만들기
  • 상태를 눈에 보이게 — 색상·배지·진행률
  • 만든 것을 팀에 공유하고 이어 가는 방법

사례 및 실습

  • 담당자·상태·기한으로 필터와 정렬 추가
  • 지연된 업무를 눈에 띄게 표시
  • 본인 업무 데이터를 넣어 실제로 써 보기

환경 설치는 사전 안내로 미리 끝내고 오시게 합니다. 교육 당일에 설치로 한 시간을 쓰면 진도가 무너집니다. 설치 가이드는 2주 전에 보내 드리고, 당일 아침 30분 전에 지원 인력이 대기합니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011차시 · 60분

설치 확인 + 첫 결과물 — 웹 게임

설명을 듣기 전에 먼저 만듭니다. “말로 시켜서 만든다”가 어떤 건지 몸으로 확인합니다.

Claude Code · Codex

LEARNING OBJECTIVES

  • 바이브코딩 도구를 실행하고 폴더를 연결할 수 있다.
  • 자연어 지시로 동작하는 결과물을 만들 수 있다.
  • 고칠 부분을 말로 설명해 수정할 수 있다.
왜 게임부터인가결과가 즉시 눈에 보입니다. 잘 됐는지 안 됐는지를 설명하지 않아도 압니다
지시의 단위한 번에 다 시키지 않습니다. 하나 만들고 확인하고 다음을 붙입니다
고치는 법“속도가 너무 빨라”처럼 말로 하면 됩니다. 어디를 고칠지 몰라도 됩니다
결과물 구조단일 HTML 파일이라 더블클릭으로 열립니다. 서버가 필요 없습니다

실습

레이싱 게임 만들기

첫 10분 안에 화면에서 뭔가 움직입니다. 이 경험이 나머지 여섯 차시를 끌고 갑니다.

  1. 1

    작업 폴더를 만들고 도구에 연결합니다.

  2. 2

    한 문장으로 게임을 만들게 합니다.

    01 첫 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    브라우저에서 도는 간단한 레이싱 게임을 만들어 줘.
    
    - 단일 HTML 파일 하나로. 더블클릭하면 바로 열리게.
    - 좌우 방향키로 자동차를 움직인다.
    - 위에서 장애물이 내려오고 부딪히면 게임 오버.
    - 점수는 버틴 시간으로 계산해 화면 위에 표시.
  3. 3

    열어서 돌려 보고, 하나씩 기능을 붙입니다 — 아이템, 속도 증가, 자동차 모양 바꾸기.

  4. 4

    마음에 안 드는 부분을 말로 고칩니다. “장애물이 너무 자주 나와” 같은 식으로.

산출물동작하는 웹 레이싱 게임

022차시 · 60분

데이터 다루기 — 영업실적 대시보드

엑셀 한 개로 KPI·차트·필터가 있는 화면을 만듭니다. 여기서 Plan 모드가 처음 등장합니다.

Claude Code · Chart.js

LEARNING OBJECTIVES

  • 만들기 전에 계획을 받아 확인하는 방식을 쓸 수 있다.
  • 데이터 구조를 먼저 파악시킨 뒤 화면을 만들 수 있다.
  • 여러 축으로 교차 필터되는 화면을 만들 수 있다.
Plan 모드바로 만들지 않고 “어떻게 만들지” 계획을 먼저 받습니다. 방향이 어긋나면 여기서 잡습니다
데이터 먼저“대시보드 만들어 줘”로 시작하면 실패합니다. 어떤 데이터인지 분석시키고 지표 후보를 받은 다음에 만듭니다
다관점 시각화하나의 데이터를 지역·제품·담당자·기간으로 나눠 봅니다. 축이 여럿이어야 인사이트가 나옵니다
교차 필터필터를 바꾸면 KPI 와 모든 차트가 즉시 다시 계산되게. 이게 정적 보고서와의 차이입니다

실습

엑셀 하나로 대시보드 만들기

  1. 1

    먼저 데이터만 분석시킵니다. 대시보드는 아직 만들지 않습니다.

    01 데이터 분석 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    이 폴더의 영업데이터.xlsx 를 열어서 데이터를 분석해 줘.
    - 컬럼 구성과 각 컬럼의 의미(추정), 데이터 타입
    - 행 수, 기간, 지역·제품군·담당자 같은 범주형 컬럼의 고유값
    - 이 데이터로 만들 수 있는 영업 현황·실적 지표 후보를 목록으로
    
    먼저 분석 결과만 요약해 줘. 대시보드는 다음 단계에서 만든다.
  2. 2

    받은 지표 후보 중 볼 것을 고르고 화면 구성을 지정해 만들게 합니다.

    02 대시보드 제작 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    영업데이터.xlsx 의 데이터로 영업 현황·실적 대시보드를 만들어 줘.
    
    # 형식
    - 단일 HTML 파일 하나. 데이터를 파일 안에 포함해
      인터넷 없이도 열리게. 차트는 Chart.js.
    
    # 보여줄 지표
    - 상단 KPI 카드: 총 매출, 거래 건수, 평균 거래액, 평균 할인율
    - 월별 매출 추이 / 지역별·제품군별 매출
    - 담당자별 실적 / 거래처별 매출 상위
    - 필터 결과를 표로도 표시
    
    # 조작 기능
    - 우측 상단 '엑셀 업로드' — 같은 형식이면 그 데이터로 갱신
    - 기간·지역·제품군·담당자로 필터
    - 필터를 바꾸면 KPI 와 모든 차트가 즉시 다시 계산되게
  3. 3

    열어서 숫자가 엑셀과 맞는지 확인하고, 필터를 바꿔 가며 동작을 봅니다.

산출물교차 필터되는 인터랙티브 대시보드

033차시 · 60분

도구를 만들어 AI 에 주기 — 뉴스 수집 에이전트

에이전트가 챗봇과 다른 지점입니다. AI 가 쓸 수 있는 도구를 만들어 붙입니다.

Claude Code · 오픈 API · Python

LEARNING OBJECTIVES

  • AI 가 쓸 도구를 만들어 붙이는 구조를 이해한다.
  • 오픈 API 로 외부 데이터를 가져올 수 있다.
  • 수집 결과를 업무에 쓸 형태로 정리할 수 있다.
도구란 무엇인가AI 는 학습한 것만 압니다. 외부에서 가져오려면 “가져오는 기능”을 만들어 줘야 합니다
오픈 API네이버·공공데이터처럼 공개된 데이터 통로. 키 발급과 사용 한도
수집 → 정리가져온 데이터를 그대로 두면 못 씁니다. 필요한 항목만 뽑아 표로 정리합니다
반복 실행키워드만 바꿔 다시 돌릴 수 있게 만들어 둡니다. 매번 새로 만들지 않습니다

실습

키워드 뉴스 수집 에이전트

  1. 1

    API 키를 발급받아 연결합니다. 발급 절차는 사전 안내에 포함돼 있습니다.

  2. 2

    키워드로 뉴스를 수집하고 본문까지 가져오는 도구를 만듭니다.

    뉴스 수집 에이전트 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    키워드로 뉴스를 수집하는 파이썬 도구를 만들어 줘.
    
    # 동작
    1. 키워드 목록을 입력받는다 (여러 개 가능)
    2. 각 키워드로 네이버 뉴스 검색 API 를 호출한다
    3. 검색 결과에서 기사 URL 을 뽑아 본문을 가져온다
    4. 키워드별로 시트를 나눠 엑셀로 저장한다
       (제목 / 언론사 / 날짜 / 본문 요약 / URL)
    
    # 예외
    - 본문을 못 가져오면 그 행에 "본문 수집 실패"로 표기하고 계속 진행
    - 검색 결과가 0건이면 그 키워드는 시트를 만들지 않고 알린다
    - API 호출 한도를 넘으면 대기 후 재시도
  3. 3

    실행해 엑셀 결과를 확인합니다. 본문이 안 가져와지는 기사가 왜 그런지 확인합니다.

  4. 4

    키워드를 바꿔 다시 실행하고 그대로 도는지 봅니다.

산출물키워드 뉴스 수집 · 엑셀 정리 에이전트

044차시 · 60분

도구를 늘려 붙이기 — 브리핑 메일 에이전트

수집한 것을 요약해 메일로 보내는 것까지. 도구 여러 개가 이어지면 업무 한 덩어리가 됩니다.

Claude Code · LLM API · 메일 발송

LEARNING OBJECTIVES

  • 여러 도구를 이어 하나의 업무 흐름으로 만들 수 있다.
  • 요약 품질을 프롬프트로 통제할 수 있다.
  • 정기 실행 구조를 이해한다.
도구를 잇는다수집 → 요약 → 발송. 각각은 단순한데 이어 붙이면 사람이 하던 업무 한 덩어리가 대체됩니다
요약 통제“요약해 줘”로는 매번 다른 게 나옵니다. 뽑을 항목과 분량을 지정합니다
발송누구에게 무엇을 보낼지. 잘못 보내지 않게 먼저 본인에게 테스트
정기 실행매일 아침 자동으로 돌게 하는 방법과, 데이터가 없는 날의 처리

실습

매일 아침 브리핑 메일

  1. 1

    3차시 수집 도구에 요약 기능을 추가합니다.

  2. 2

    요약 형식을 지정합니다. 자유 요약이 아니라 항목을 정합니다.

  3. 3

    브리핑 메일로 발송하고 본인 주소로 테스트합니다.

    브리핑 에이전트 실행 결과답변 완료

    오늘 키워드 3개로 브리핑 만들어서 보내줘.

    뉴스 브리핑 에이전트
    3개 키워드로 총 47건을 수집해 관련도 상위 12건을 브리핑에 담았습니다. 메일 발송 완료했습니다.
    [반도체 장비]  수집 18건 → 브리핑 5건
      · A사 신규 라인 발주 (전자신문 08-14)
      · 장비 수출 규제 완화 논의 (연합 08-14)
    [2차전지]      수집 21건 → 브리핑 4건
    [경쟁사 동향]  수집  8건 → 브리핑 3건
    
    발송: 3명 · 08:00

    수집 건수와 브리핑에 담긴 건수를 함께 남깁니다.

    수집 47건 → 선별 12건 → 발송 완료
    메시지를 입력하세요
  4. 4

    메일을 열어 형식을 확인하고 다듬습니다.

산출물수집·요약·발송이 이어진 브리핑 에이전트

055차시 · 60분

업무 웹앱 ① — 기획과 설계

여기서부터 셋이 하나입니다. AI 와 대화로 기획하고 데이터 구조를 설계합니다.

Claude Code · DB 설계

LEARNING OBJECTIVES

  • AI 와 대화하며 요구사항을 구체화할 수 있다.
  • 데이터를 어떤 표로 나눌지 설계할 수 있다.
  • 개발 순서를 계획으로 받아 확정할 수 있다.
기획 대화무엇을 만들지 애매할 때 AI 에게 역질문을 시킵니다. 빠뜨린 요구사항이 나옵니다
DB 설계하나의 큰 표가 아니라 여러 표로 나누는 이유. 중복을 없애고 관계로 잇습니다
스택 선택무엇으로 만들지. 비개발자는 판단이 어려우므로 근거를 함께 받아 고릅니다
Plan 상세화차시가 나뉘어 있으므로 어디까지 하고 어디서 끊을지를 미리 정합니다

실습

업무관리 웹앱 설계하기

  1. 1

    만들 것을 한 문장으로 적고 AI 에게 역질문을 요청합니다.

    기획 대화 시작.md실제 사용하는 프롬프트
    업무관리 웹앱을 만들려고 한다.
    바로 만들지 말고, 먼저 요구사항을 확정하기 위한 질문을 하라.
    
    - 만들 것 : 팀 업무를 등록하고 담당자·기한·상태를 관리하는 웹앱
    - 쓸 사람 : 우리 팀 8명
    
    # 지시
    1. 요구사항을 확정하려면 무엇을 더 정해야 하는지 질문만 하라.
    2. 내가 답하면 그에 맞춰 다음 질문을 이어가라.
    3. 충분히 정해지면 테이블 구조(스키마)와 개발 순서를 제안하라.
  2. 2

    질문에 답해 가며 요구사항을 좁힙니다. 서너 번 주고받으면 구체화됩니다.

  3. 3

    테이블 구조를 받아 검토합니다. 무엇을 어느 표에 둘지 이해하고 넘어갑니다.

  4. 4

    개발 플랜을 확정합니다. 6·7차시에 무엇을 할지가 여기서 정해집니다.

산출물테이블 스키마 + 확정된 개발 플랜

066차시 · 60분

업무 웹앱 ② — 데이터와 기능 구현

설계한 대로 실제로 도는 것을 만듭니다. 등록·수정·삭제가 되는 단계까지.

Claude Code · DB

LEARNING OBJECTIVES

  • 설계한 구조로 데이터를 저장하고 불러올 수 있다.
  • 기본 기능을 구현하고 동작을 확인할 수 있다.
  • 문제가 생긴 지점을 찾아 고칠 수 있다.
관계형 데이터업무 표와 담당자 표를 나눠 두고 잇습니다. 담당자 이름이 바뀌어도 한 곳만 고치면 됩니다
기본 기능등록 · 조회 · 수정 · 삭제. 업무 시스템의 뼈대입니다
샘플 데이터빈 화면으로는 확인이 안 됩니다. 실제 같은 데이터를 넣어 보고 판단합니다
막혔을 때오류 메시지를 그대로 붙여 넣습니다. 어디가 문제인지 몰라도 됩니다

실습

동작하는 업무관리 앱 만들기

  1. 1

    5차시 스키마로 DB 를 만들고 샘플 데이터를 넣습니다.

  2. 2

    업무 등록·수정·삭제 기능을 구현합니다. 한 번에 다 시키지 않고 하나씩 확인합니다.

  3. 3

    실제로 눌러 보며 동작을 확인하고, 안 되는 부분을 말로 고칩니다.

산출물샘플 데이터가 든 DB + 동작하는 기본 기능

077차시 · 60분

업무 웹앱 ③ — 화면 고도화와 마무리

쓸 만하게 다듬는 단계입니다. 필터·정렬·상태 표시를 붙이고 실제로 쓸 수 있게 마무리합니다.

Claude Code

LEARNING OBJECTIVES

  • 실제 사용에 필요한 기능을 판단해 추가할 수 있다.
  • 상태를 시각적으로 드러내는 화면을 만들 수 있다.
  • 만든 것을 이어서 발전시킬 방법을 안다.
쓸 만해지는 지점기능이 도는 것과 실제로 쓰는 것은 다릅니다. 필터·정렬이 없으면 안 씁니다
상태 표시지연·완료·진행 중을 색으로 구분합니다. 표를 읽지 않아도 상황이 보입니다
다음 단계여러 사람이 동시에 쓰려면 무엇이 더 필요한지. 어디까지 혼자 하고 어디부터 IT 부서인지
이어 가기교육이 끝난 뒤에도 계속 고칠 수 있게. 프롬프트와 계획서를 함께 남깁니다

실습

실제로 쓸 수 있게 마무리

  1. 1

    담당자·상태·기한으로 필터와 정렬을 추가합니다.

  2. 2

    지연된 업무를 눈에 띄게 표시합니다. 기한이 지났는데 완료가 아닌 건.

  3. 3

    본인 팀의 실제 업무를 몇 건 넣어 써 봅니다.

  4. 4

    다음에 무엇을 붙일지 목록으로 남깁니다.

    7차시 동안 만든 것6개 파일
    HTML01_레이싱게임.html1차시
    HTML02_영업대시보드.html2차시 · 교차 필터
    PY03_뉴스수집.py3차시 · 오픈 API
    PY04_브리핑에이전트.py4차시 · 요약·발송
    ···05-07_업무관리앱/5~7차시 · 풀스택
    ···요청문 모음/재사용 프롬프트 12건

    하루에 다섯 개를 만듭니다. 결과물보다 중요한 건 요청문입니다 — 다른 걸 만들 때 이걸 고쳐 씁니다.

산출물실제로 쓸 수 있는 업무관리 웹앱

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가자 전원

동작하는 결과물 5건 (게임·대시보드·에이전트·웹앱)

참가자 전원

재사용 요청문 모음 12건

부서

업무에 바로 쓸 대시보드 또는 에이전트 1건

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

환경 설치를 사전에 못 하는 경우

당일 설치로 한 시간을 쓰면 진도가 무너집니다. 설치 가이드를 2주 전에 보내 드리고 당일 아침 지원 인력이 대기하지만, 사전 완료를 전제로 설계돼 있습니다.

외부 인터넷이 막힌 환경

도구가 외부 서비스를 호출하므로 인터넷이 필요합니다. 사외 진행을 권하고, 불가하면 시연 중심으로 전환합니다.

정식 개발 역량을 기대하시는 경우

이 과정은 프로토타입을 만드는 범위입니다. 여러 사람이 동시에 쓰는 시스템은 별도 설계가 필요하고, 그건 IT 부서와 함께 하는 일입니다.

인원이 20명을 넘는 경우

막히는 지점이 사람마다 달라 개별 대응이 필요합니다. 20명이 넘으면 보조 강사를 배치하거나 차수를 나눕니다.

MATERIALS

관련 교재 보기

이 과정에서 실제로 쓰는 표준교재입니다. 전문을 공개하고 있으니 열어 보시고, 우리 조직에 맞겠다 싶은 것을 골라 말씀해 주시면 그 조합으로 구성해 드립니다.

  1. 교재 801바이브코딩과 AI 에이전트Codex·AI Studio·Apps Script로 만드는 나만의 도구
  2. 교재 802뉴스 모니터링 에이전트Codex 바이브코딩으로 만드는 실전 자동화 — 키워드 수집 → 네이버 본문 추출 → 키워드별 엑셀 분류까지
  3. 교재 803글로벌 마켓 모니터링 대시보드원자재 시세 · 글로벌 뉴스 · 해외 거래처 언급 — 흩어진 세 가지 정보를 한 화면에 모으는 웹 애플리케이션을, 코드 한 줄 직접 쓰지 않고 설계부터 클라우드 배포까지 완성하는 바이브코딩 실전
  4. 교재 804-1바이브코딩 — 엑셀 데이터 기반 제조 대시보드Codex로 폴더를 연결하고, 엑셀 한 개로 KPI·차트·필터·업로드가 있는 단일 HTML 대시보드를 만든다
  5. 교재 804-2바이브코딩 — 엑셀 데이터 기반 금융 영업 대시보드Codex로 폴더를 연결하고, 영업 엑셀 한 개로 KPI·차트·필터·업로드가 있는 단일 HTML 대시보드를 만든다
  6. 교재 804-3바이브코딩 — 엑셀 데이터 기반 도서판매 대시보드Claude Code/Codex로 폴더를 연결하고, 도서판매 엑셀 한 개로 KPI·차트·상단 필터·엑셀 업로드가 있는 단일 HTML 대시보드를 만든다

교재는 계속 늘어납니다. 위 목록은 표준교재 플랫폼에서 전부 보실 수 있습니다.

목적별 다른 과정

두 축을 조합해 구성할 수도 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

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