한국GPT협회

프롬프트 엔지니어링 기업교육

프롬프트를 잘 쓰는 법은 요령이 아니라 구조입니다. 하나의 업무 문서를 일곱 번 다시 만들며 무엇을 바꾸면 무엇이 달라지는지 몸으로 익힙니다.

교육 시간
7시간 · 7차시
교육 대상
AI 를 처음 업무에 쓰는 전 직군
권장 인원
20~30명
사용 도구
ChatGPT · Claude · Gemini

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

써 보긴 했는데 결과가 매번 다릅니다

어제는 잘 나왔는데 오늘은 이상합니다. 무엇이 달랐는지 모르니 고칠 수도 없습니다.

AI 로 쓴 티가 나서 그대로 못 씁니다

문장은 매끄러운데 우리 회사 문서 같지 않습니다. 결국 처음부터 다시 씁니다.

직원마다 결과 품질이 너무 다릅니다

같은 도구를 쓰는데 어떤 사람은 잘 쓰고 어떤 사람은 못 씁니다. 차이가 어디서 나는지 모릅니다.

매번 처음부터 다시 씁니다

지난달에 잘 나왔던 요청을 다시 쓰려는데 어떻게 썼는지 기억이 안 납니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

하나의 문서를 일곱 번 고칩니다

차시마다 다른 예제를 쓰지 않습니다. 사내 공지문 하나를 잡고 일곱 번 다시 만듭니다. 무엇을 더했을 때 무엇이 달라지는지가 눈에 보여야 남습니다.

02

요령이 아니라 구조를 가르칩니다

“이렇게 쓰면 잘 나온다”는 팁은 두 달 뒤에 잊습니다. 지시·맥락·형식이라는 뼈대를 잡으면 처음 보는 업무에도 적용됩니다.

03

재사용 가능한 형태로 남깁니다

잘 나온 프롬프트를 그때 쓰고 버리면 다음에 또 처음부터입니다. 파일로 저장하고 바뀌는 부분만 비워 두는 습관을 만듭니다.

CURRICULUM

커리큘럼

7시간 · 7차시 · 매 차시 실습 · 1인 1노트북 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1차시

60분

내용

  • 한 줄 요청이 일반론으로 끝나는 이유
  • 맥락이 부족하면 일반론, 풍부하면 내 상황에 맞는 답
  • AI 는 내 상황을 모른다는 전제

사례 및 실습

  • 본인 업무 문서를 한 줄로 요청해 결과 보기
  • 상황·대상·제약·톤을 채워 다시 요청
  • 두 결과의 차이를 항목으로 정리

2차시

60분

내용

  • 지시(무엇을) · 맥락(어떤 상황) · 형식(어떤 모양)의 분리
  • 층이 비었을 때 나타나는 증상으로 진단하기
  • 제목 수준까지 지정해 출력을 통제하는 법

사례 및 실습

  • 1차시 프롬프트를 3층으로 다시 나눠 쓰기
  • 한 층씩 지워 보며 결과가 어떻게 망가지는지 확인
  • 출력 형식을 제목 수준으로 지정

3차시

60분

내용

  • 예시 1~2개로 출력 형식과 톤을 가르치는 방법
  • 어떤 문서를 예시로 골라야 하는가
  • 예시와 다르게 나올 때 지시를 보강하는 법

사례 및 실습

  • 부서에서 잘 쓴 문서 두 건을 예시로 넣기
  • 새 내용으로 생성해 톤이 재현되는지 확인
  • 예시를 바꿔 가며 결과 변화 관찰

4차시

50분

마크다운 — AI 의 출력 언어

마크다운 · 변환 도구

내용

  • 마크다운 핵심 문법과 AI 답변을 손실 없이 저장하기
  • 제목 수준을 지정해 문서 골격을 통제하는 법
  • 마크다운 → Word·HWP 변환의 기본 흐름

사례 및 실습

  • AI 답변을 .md 로 저장하고 서식 확인
  • 제목 수준을 지정해 보고서 골격 만들기
  • 마크다운을 Word 로 변환해 자동목차 넣기

5차시

60분

내용

  • 주제와 목적 두 줄만 주고 상세 프롬프트를 설계시키기
  • AI 에게 역할·판단 기준·출력 규칙을 먼저 설정하는 기법
  • 생성된 프롬프트를 검토하고 보완하는 법

사례 및 실습

  • 두 줄로 상세 프롬프트를 설계시키기
  • 생성된 프롬프트의 빠진 부분을 직접 보완
  • 완성된 프롬프트로 실제 결과 생성

6차시

60분

내용

  • 톤앤매너 3요소 — 역할 · 문장 규칙 · 서술과 표의 비율
  • 사내 약어·직책·부서명을 용어집으로 만들어 붙이기
  • 금지 표현과 필수 문구를 미리 걸어 두기

사례 및 실습

  • 부서 용어집을 만들어 프롬프트에 결합
  • 톤앤매너 3요소를 지정해 문체 고정
  • 다른 사람이 써도 같은 톤이 나오는지 교차 확인

7차시

70분

부서 프롬프트 세트 완성

ChatGPT · 파일 관리

내용

  • 바뀌는 부분만 비워 둔 재사용 템플릿 구조
  • 파일명·폴더 규칙과 팀 공유 방법
  • 새 업무에 적용할 때 무엇을 고칠지 판단하기

사례 및 실습

  • 부서 반복 업무 3~5개를 프롬프트로 전환
  • 템플릿 형태로 정리하고 파일로 저장
  • 조별로 교환해 서로 써 보고 피드백

사전에 참가자 부서와 자주 쓰는 문서 종류를 받습니다. 예시를 그 부서 것으로 바꿔 두면 “우리 일이 아니네”라는 반응이 나오지 않습니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011차시 · 60분

무엇이 결과를 바꾸는가

같은 업무를 한 줄로, 그리고 맥락을 채워서. 두 결과를 나란히 놓고 시작합니다.

ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 맥락의 유무가 결과를 어떻게 바꾸는지 설명할 수 있다.
  • AI 가 모르는 것과 아는 것을 구분할 수 있다.
  • 무엇을 알려줘야 할지 목록으로 만들 수 있다.
AI 가 모르는 것우리 회사 상황, 대상 독자, 사내 규정, 지난달에 뭘 했는지. 말해 주지 않으면 모릅니다
맥락의 깊이부족하면 일반론이 나오고, 풍부하면 내 상황에 맞는 답이 나옵니다
무엇을 채울까누가 · 누구에게 · 어떤 상황에서 · 무엇을 제약으로. 네 가지면 대부분 됩니다
확인하는 법결과가 이상하면 무엇을 안 알려줬는지 되짚습니다. 프롬프트를 고치는 출발점입니다

실습

같은 문서를 두 번 만들어 비교

  1. 1

    본인이 자주 쓰는 문서를 한 줄로 요청합니다. 결과를 그대로 둡니다.

  2. 2

    상황·대상·제약·톤을 모두 채워 다시 요청합니다.

    맥락을 채운 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    너는 금융지주 계열 증권사 인재개발팀의 교육 담당자야.
    임직원 대상 '생성형 AI 실무 활용' 사내 교육 공지문을 작성해 줘.
    
    우리 회사는 보안 규정이 엄격한 증권사(망분리 환경)이고,
    대상은 본사·지점 전 직원 약 1,200명인데 AI 사용 경험이 적어.
    교육명은 '생성형 AI 실무 활용 기초 과정'이고 4시간짜리로
    집합·온라인을 병행해.
    일정은 3월 2주차부터 4주차까지, 부서별로 시차를 두고 신청받아.
    목적은 보고서·이메일·자료조사 같은 일상 업무의 생산성 향상이야.
    
    사내 보안 정책 준수(고객정보·내부자료를 외부 AI에 입력 금지)를
    꼭 강조해 줘.
    신청은 그룹웨어 '교육신청' 메뉴에서 받고, 마감은 2월 말이야.
    정중하고 명확한 톤으로, 참여를 독려하되 강요하지는 말아 줘.
    공지문은 안내 배경, 대상·일정, 신청 방법, 유의사항, 문의 순서로.
  3. 3

    두 결과를 나란히 놓고 무엇이 달라졌는지 항목으로 적습니다.

산출물맥락을 채운 업무 문서 프롬프트 1건

022차시 · 60분

3층 구조 — 지시 · 맥락 · 형식

긴 프롬프트를 뭉뚱그려 쓰면 관리가 안 됩니다. 세 층으로 나눠 씁니다.

ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 프롬프트를 3층으로 나눠 작성할 수 있다.
  • 결과 증상으로 어느 층이 부족한지 진단할 수 있다.
  • 출력 형식을 구체적으로 지정할 수 있다.
세 층지시는 무엇을 시키는지, 맥락은 어떤 상황인지, 형식은 어떤 모양으로 받을지
증상 진단일반론이 나오면 맥락 부족, 형태가 매번 다르면 형식 부족, 엉뚱한 걸 하면 지시 불명확
형식 지정“보고서 형식으로” 대신 제목 수준·불릿·번호까지 지정합니다
층 나눠 관리맥락만 바꿔 다른 부서용으로, 형식만 바꿔 다른 문서로 재활용합니다

실습

층을 하나씩 지워 보기

잘 되는 프롬프트에서 한 층씩 지워 보면 각 층이 무슨 일을 하는지 정확히 알게 됩니다.

  1. 1

    1차시 프롬프트를 3층으로 나눠 다시 씁니다.

    3층 구조로 다시 쓰기.md실제 사용하는 프롬프트
    # 역할
    너는 증권사 인재개발팀의 교육 담당자다.
    
    # 지시
    아래 정보를 바탕으로 사내 AI 교육 공지문을 작성하라.
    
    # 입력 정보
    - 교육명: 생성형 AI 실무 활용 기초 과정
    - 대상: 전 직원 / 일정: 3월 2~4주차
    - 신청: 그룹웨어 '교육신청', 마감 2월 말
    - 유의: 고객정보·내부자료 외부 AI 입력 금지
    
    # 출력 형식 — 제목 수준을 지켜서 작성
    ## (제목2) 공지 제목을 한 줄로
    ### (제목3) 교육 개요
    - 개요 항목은 '-' 불릿으로
    ### (제목3) 신청 방법
    1. 단계는 번호 목록으로
    ### (제목3) 유의사항
    - 보안 관련 주의는 '-' 불릿으로
  2. 2

    역할을 지우고 실행합니다. 톤이 어떻게 달라지는지 봅니다.

  3. 3

    출력 형식을 지우고 실행합니다. 구조가 어떻게 흔들리는지 봅니다.

  4. 4

    각 층이 무엇을 담당하는지 한 줄씩 정리합니다.

산출물3층으로 정리된 프롬프트 + 층별 역할 정리

033차시 · 60분

퓨샷 — 예시로 가르치기

문체를 말로 설명하는 것보다 잘 쓴 문서 하나를 보여주는 게 정확합니다.

ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 예시로 출력 형식과 톤을 재현할 수 있다.
  • 좋은 예시의 조건을 판단할 수 있다.
  • 예시가 안 먹힐 때 지시를 보강할 수 있다.
왜 예시가 강한가“정중하지만 딱딱하지 않게”를 말로 정의하기 어렵습니다. 문서 하나면 전달됩니다
예시 고르기최근에 실제로 나간 것, 형식이 정돈된 것, 분량이 비슷한 것. 오래된 문서는 오히려 방해가 됩니다
몇 개가 좋은가하나면 형식이 잡히고 둘이면 안정됩니다. 셋 이상은 길어지기만 합니다
안 먹힐 때“예시와 동일한 구조·톤으로”라고 명시합니다. 예시를 붙이기만 하면 참고만 하고 넘어갑니다

실습

우리 부서 문체 재현하기

  1. 1

    부서에서 잘 나갔던 문서 두 건을 고릅니다.

  2. 2

    예시로 붙이고 “동일한 구조·톤으로”를 명시해 새 내용을 생성합니다.

  3. 3

    결과를 예시와 비교합니다. 어긋난 부분이 있으면 지시를 보강합니다.

  4. 4

    예시를 다른 문서로 바꿔 넣고 결과가 어떻게 달라지는지 봅니다.

산출물퓨샷이 적용된 부서 문서 프롬프트

044차시 · 50분

마크다운 — AI 의 출력 언어

AI 가 쓰는 언어를 읽을 수 있어야 원하는 모양으로 받을 수 있습니다.

마크다운 · 변환 도구

LEARNING OBJECTIVES

  • 마크다운을 읽고 쓸 수 있다.
  • AI 답변을 손실 없이 저장하고 재활용할 수 있다.
  • 마크다운을 사내 문서 형식으로 변환할 수 있다.
핵심 문법제목 · 불릿 · 번호 · 표 · 강조. 다섯 개면 업무 문서는 다 됩니다
손실 없이 저장복사해서 워드에 붙이면 서식이 깨집니다. .md 로 저장하면 구조가 남습니다
골격 통제제목 수준을 지정하면 문서 구조가 고정됩니다. 매번 같은 모양으로 나옵니다
변환제목 스타일이 살아 있어야 Word 에서 자동목차가 붙습니다

실습

마크다운으로 받아 Word 로 옮기기

  1. 1

    3차시 결과를 .md 로 저장하고 서식이 유지되는지 확인합니다.

  2. 2

    제목 수준을 지정해 보고서 골격을 만듭니다.

  3. 3

    Word 로 변환하고 제목 스타일 기반 자동목차를 넣습니다.

산출물마크다운 문서 + Word 변환본

055차시 · 60분

메타 프롬프팅 — 프롬프트를 만드는 프롬프트

좋은 프롬프트를 쓰려고 애쓰는 대신, 그 일부터 AI 에게 맡깁니다.

ChatGPT · Claude

LEARNING OBJECTIVES

  • 메타 프롬프팅으로 상세 프롬프트를 설계시킬 수 있다.
  • 생성된 프롬프트를 검토해 보완할 수 있다.
  • 역할·판단 기준을 먼저 설정하는 방식을 쓸 수 있다.
왜 맡기는가프롬프트를 잘 쓰는 것보다 빠르고, 사람이 빠뜨리는 항목을 채워 줍니다
두 줄이면 된다무엇에 대해 · 무엇을 위해. 이 둘만 주면 나머지를 설계해 옵니다
검토가 필요하다생성된 프롬프트를 그대로 쓰지 않습니다. 우리 상황에 안 맞는 항목이 섞여 있습니다
역할 먼저 설정판단 기준과 출력 규칙을 먼저 정해 두면 이후 대화가 흔들리지 않습니다

실습

프롬프트를 설계시켜 보기

  1. 1

    주제와 목적을 두 줄로 적어 프롬프트 설계를 요청합니다.

    프롬프트를 만드는 프롬프트.md실제 사용하는 프롬프트
    아래 업무를 AI 에게 시키려고 한다.
    그 일을 지시하는 상세한 프롬프트를 작성해줘.
    
    - 업무 : (무엇을 하려는지 한 줄)
    - 목적 : (이 결과물을 어디에 쓸 것인지 한 줄)
    
    # 작성 조건
    - 역할 · 지시 · 입력정보 · 출력형식 · 예외처리로 나눠 작성한다
    - 내가 채워 넣어야 할 부분은 (여기에 ○○) 형태로 비워 둔다
    - 이 업무에서 흔히 빠뜨리는 조건이 있으면 함께 넣는다
  2. 2

    받은 프롬프트를 읽고 우리 상황에 안 맞는 항목을 고칩니다.

  3. 3

    완성된 프롬프트로 실제 결과를 생성해 확인합니다.

산출물메타 프롬프팅으로 만든 업무 프롬프트

066차시 · 60분

사내 문체와 용어 학습시키기

우리 회사 말투로 나오게 만드는 구간입니다. 용어집 하나가 크게 바꿉니다.

ChatGPT · 용어집

LEARNING OBJECTIVES

  • 톤앤매너 3요소로 문체를 고정할 수 있다.
  • 사내 용어집을 만들어 결합할 수 있다.
  • 담당자가 달라도 같은 결과가 나오게 만들 수 있다.
톤앤매너 3요소역할 · 문장 규칙(길이·어미·경어) · 서술과 표의 비율. 이 셋이면 문체가 고정됩니다
용어집사내 약어·직책·부서명·제품명. 이걸 안 주면 매번 고쳐 써야 합니다
금지 표현과장·단정 표현이나 업계 규제 문구를 미리 걸어 둡니다
교차 확인옆 사람에게 같은 프롬프트를 주고 결과를 비교합니다. 다르면 지정이 부족한 겁니다

실습

부서 용어집 만들고 결합하기

  1. 1

    부서에서 쓰는 약어·직책·부서명을 모아 용어집을 만듭니다.

  2. 2

    톤앤매너 3요소와 함께 프롬프트에 결합합니다.

  3. 3

    옆 사람과 프롬프트를 바꿔 실행하고 결과를 비교합니다.

  4. 4

    결과가 다르면 무엇이 덜 지정됐는지 찾아 보완합니다.

산출물부서 용어집 + 톤앤매너 프롬프트

077차시 · 70분

부서 프롬프트 세트 완성

혼자 쓰는 것에서 팀이 쓰는 것으로. 재사용 가능한 형태로 정리해 남깁니다.

ChatGPT · 파일 관리

LEARNING OBJECTIVES

  • 반복 업무를 재사용 프롬프트로 전환할 수 있다.
  • 팀이 함께 쓸 수 있는 형태로 정리할 수 있다.
  • 새 업무에 적용할 때 무엇을 고칠지 판단할 수 있다.
템플릿 구조고정 부분과 바뀌는 부분을 나눕니다. 바뀌는 자리는 (여기에 ○○) 로 비워 둡니다
저장 규칙업무별로 파일을 나누고 이름에 용도를 적습니다. 반년 뒤에도 찾을 수 있게
공유개인 폴더에 두면 담당자가 바뀔 때 끊깁니다. 팀 단위로 어디에 둘지 정합니다
적용 판단새 업무에 쓸 때 맥락만 바꾸면 되는지, 형식까지 바꿔야 하는지 구분합니다

실습

부서 프롬프트 세트 만들기

  1. 1

    부서에서 반복하는 업무 3~5개를 고릅니다.

  2. 2

    각각을 프롬프트로 전환하고 바뀌는 부분을 비워 둡니다.

  3. 3

    조별로 프롬프트를 교환해 서로 써 보고 안 되는 부분을 찾습니다.

  4. 4

    피드백을 반영해 세트를 완성하고 팀 공유 위치를 정합니다.

    부서 프롬프트 세트 — 완성 예5개 파일
    MD01_사내공지문.md대상·일정만 교체
    MD02_회신메일.md문의 내용만 교체
    MD03_회의록정리.md스크립트 첨부
    MD04_보고서초안.md목차 먼저 생성
    MD05_부서용어집.md다른 파일이 참조

    용어집을 따로 두고 나머지가 참조하게 하면 용어가 바뀔 때 한 곳만 고치면 됩니다.

산출물부서 프롬프트 세트 3~5건 + 용어집

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가자 전원

본인 업무 프롬프트 3~5건

부서

공용 프롬프트 세트 + 용어집

교육 담당 부서

참가자별 산출물 목록 (종료 시점 전달)

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

구체적 도구 기능을 배우고 싶은 경우

이 과정은 도구를 가리지 않는 기본기입니다. 엑셀 자동화나 챗봇 제작 같은 구체적 활용은 목적별 다른 과정이 맞습니다.

이미 매일 쓰고 계신 조직

기본기가 잡혀 있다면 이 과정은 복습이 됩니다. 사전 진단으로 수준을 확인하고, 필요하면 심화 구간으로 배분을 바꿉니다.

인원이 30명을 넘는 경우

각자 자기 업무로 실습하므로 개별 확인이 필요합니다. 30명이 넘으면 차수를 나눕니다.

실습 없이 강의만 원하시는 경우

2시간 특강으로도 진행합니다. 다만 프롬프트는 손으로 써 봐야 늘어서, 특강만으로는 남는 것이 적습니다.

MATERIALS

관련 교재 보기

이 과정에서 실제로 쓰는 표준교재입니다. 전문을 공개하고 있으니 열어 보시고, 우리 조직에 맞겠다 싶은 것을 골라 말씀해 주시면 그 조합으로 구성해 드립니다.

  1. 교재 101프롬프트 엔지니어링맥락의 깊이 · 기호로 구조화 · 퓨샷 — 하나의 공지문으로 익히기
  2. 교재 102마크다운 이해와 활용AI가 쓰는 출력 언어를 읽고, 저장하고, 업무 자료로 다시 쓰기
  3. 교재 003AI 도구들강의·실무에서 직접 쓰는 AI 사이트 모음 — 카테고리별 30여 개

교재는 계속 늘어납니다. 위 목록은 표준교재 플랫폼에서 전부 보실 수 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

CONTACT

어떤 교육이 필요한지
아직 정하지 않으셨어도 됩니다

부서 구성과 지금 하고 계신 업무만 알려주시면, 저희가 커리큘럼 초안과 견적을 만들어 보내드립니다. 사전 조사부터 함께 진행합니다.

이메일
GPT@Rnbdp.com
업무시간
09:00-18:00

급하시면 전화가 가장 빠릅니다. 상담 전 무료 수준진단도 이용하실 수 있습니다.

✓ AI 활용 수준진단
📞전화수준진단교육 문의하기