연구·개발 직군 AI 교육

실습

일부러 틀리게 만들어 보고 잡아내기

안전하게 쓰는 법을 말로 설명하면 잘 안 남습니다. 직접 한 번 속아 보는 것이 가장 확실합니다.

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   본인 분야에서 자료가 적은 좁은 주제를 골라 선행 연구를 물어봅니다.

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   나온 논문 다섯 건의 제목과 저자를 검색해 실재 여부를 확인합니다. 대개 한두 건은 존재하지 않습니다.

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   이번엔 실제 논문 PDF 를 올려 둔 상태에서 같은 질문을 던집니다.

   올린 자료 안에서만 답하기답변 완료

   이 논문들에서 열처리 온도에 따른 인장강도 변화를 어떻게 보고하고 있지?

   PDFKim_2024_열처리.pdfPDFSato_2023_미세조직.pdf

   NotebookLM

   올린 논문 검색 중…✓근거 2건

   1Kim et al. 2024Fig.4 · p.7

   2Sato et al. 2023Table 2 · p.5

   두 논문의 보고 범위가 다릅니다. Kim(2024)은 750~900℃ 구간만 다뤘고 850℃에서 최대값을 보고합니다. Sato(2023)는 600~800℃ 구간이라 직접 비교가 되지 않습니다. 겹치는 750~800℃ 구간에서는 두 결과의 경향이 같습니다.✓ 겹치지 않는 구간을 지어내지 않고 명시

   메시지를 입력하세요

   ↑
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   두 결과의 차이를 정리하고, 앞으로 쓸 검증 절차를 체크리스트로 만듭니다.

실습

관심사에서 연구 질문까지

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   본인 관심 주제를 한 문장으로 적고 AI 에게 역질문을 요청합니다.

   아래 관심 주제를 측정 가능한 연구 질문으로 좁히려 한다.
   
   - 관심 주제 : (여기에 한 문장)
   
   # 지시
   1. 이 주제를 연구하려면 먼저 정해야 할 것들을 질문으로 제시하라.
      답을 주지 말고 질문만 하라.
   2. 내가 답하면 그에 맞춰 다음 질문을 이어가라.
   3. 충분히 좁혀졌다고 판단되면 연구 질문 후보 3개와
      각각의 종속변수·독립변수·측정 방법을 제시하라.

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   AI 의 질문에 답해 가며 범위를 좁힙니다. 대개 서너 번 주고받으면 구체화됩니다.

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   연구 질문과 가설을 확정하고 기획서 형식으로 정리해 저장합니다.

실습

담당 주제의 자료 목록 만들기

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   2차시의 연구 질문으로 조사 프롬프트를 설계합니다.

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   여러 도구에 실행하고 결과를 대조합니다. 한 곳에서만 나온 자료는 따로 표시합니다.

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   관련도 순으로 자료 목록을 정리하고 원문 링크가 살아 있는지 확인합니다.

   연구 폴더 — 3차시까지5개 파일

   MD001_연구기획서.md2차시 산출물

   MD002_조사프롬프트.md재실행용

   MD003-1_결과_ChatGPT.md후보 22건

   MD003-2_결과_Perplexity.md출처 링크 포함

   XLS004_자료목록.xlsx선별 8건

   산출물이 다음 차시의 입력이 됩니다. 번호를 붙여 두면 흐름이 보입니다.

실습

선행 논문 비교표 만들기

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   3차시에서 고른 논문을 올리고 비교 항목을 지정합니다.

   첨부한 논문들을 아래 항목으로 비교해 표로 정리하라.
   
   # 비교 항목
   시료 조성 / 처리 조건 / 측정 방법 / 주요 결과 / 저자가 밝힌 한계
   
   # 규칙
   - 각 셀 끝에 [논문번호, 페이지] 형식으로 근거 위치를 표시한다.
   - 논문에 없는 항목은 "해당 없음"으로 적는다. 추정하지 않는다.
   - 단위가 다르면 원문 단위 그대로 적고 환산하지 않는다.
   - 마지막 행에 "아직 다뤄지지 않은 조건"을 정리한다.

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   생성된 표에서 무작위로 세 셀을 골라 원문에서 직접 확인합니다.

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   빈칸과 불확실한 항목을 표시해 남깁니다. 그게 다음 실험의 후보입니다.

실습

내 실험 데이터로 분석 스크립트 만들기

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   최근 처리한 실험 데이터를 열고 구조를 글로 설명합니다.

   실험 데이터 분석 파이썬 코드를 작성해줘. Colab 에서 실행한다.
   
   # 데이터 구조 (data.xlsx)
   - A열 시료ID / B열 처리온도(℃) / C열 유지시간(min)
   - D열 인장강도(MPa) / E열 연신율(%)
   - 1행 머리글, 2행부터 데이터. 결측은 빈 칸
   - 인장강도가 0 이하면 측정 오류이므로 제외
   
   # 처리
   1. 결측·오류 행을 제외하고 제외 건수를 출력한다
   2. 처리온도별 인장강도 평균·표준편차를 표로 낸다
   3. 온도-인장강도 산점도와 추세선을 그린다
   4. 유지시간을 색으로 구분한다
   
   # 출력
   - 그림은 300dpi PNG 로 저장한다
   - 파일 경로는 코드 맨 위에 변수로 분리한다

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   받은 코드를 실행하고 결과를 확인합니다. 오류가 나면 메시지를 그대로 붙여 넣습니다.

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   그림을 논문·보고서 규격에 맞게 다듬습니다 — 축 범위, 범례 위치, 폰트 크기.

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   다른 분기 데이터로 교체해 한 번 더 돌리고 재현되는지 확인합니다.

실습

보고서 초안 완성하기

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   4차시 비교표와 5차시 결과를 첨부해 목차만 먼저 생성합니다.

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   목차를 손보고 항목별 분량을 지정해 본문을 생성합니다. 해석 부분은 직접 씁니다.

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   인용과 수치를 원본과 대조합니다. 이 확인 없이 제출하지 않습니다.

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   사내 Word 서식으로 변환하고 표 서식을 일괄 정리합니다.

실습

프로젝트 자료를 챗봇으로 묶기

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   1~6차시 산출물을 지식으로 올립니다.

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   출처 표시와 예외 처리 규칙을 지정합니다.

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   프로젝트 관련 질문 열 개로 확인합니다.

   연구 보조 챗봇 — 인수인계 시나리오답변 완료

   이 프로젝트에서 아직 실험 안 해 본 조건이 뭐라고 정리돼 있었지?

   프로젝트 도우미

   프로젝트 자료 검색 중…✓근거 2건

   1선행연구 비교표마지막 행

   2연구 기획서3장

   비교표 마지막 행에 세 가지가 정리돼 있습니다 — 900℃ 이상 고온 구간, 유지시간 120분 초과, 그리고 두 변수를 동시에 올린 조건. 기획서 3장에서는 이 중 첫 번째를 우선 후보로 잡았습니다.✓ 출처가 붙어 원문으로 되짚기 가능

   메시지를 입력하세요

   ↑
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   자료에 없는 질문을 던져 지어내지 않는지 확인합니다.